بروزرسانی: 03 تیر 1404
4 استراتژی معاملاتی فارکس بروکر آمارکتس
4 استراتژی معاملاتی فارکس بروکر آمارکتس
معاملات روزانه فارکس معمولا در انتهای هر روز بسته می شوند که معمولا باعث از بین رفتن احتمال تاثیر منفی حرکت های بزرگ در شب خواهد شد. استراتژی نوع معاملات روزانه رایج ترین نوع استراتژی های معاملاتی فارکس در میان مبتدیان به شمار می رود. باید اشاره کرد که معمولا میله های قیمت در نمودارها نیز به احتمال زیاد روی یک یا دو ساعت تنظیم خواهند شد.
- نوسانات بازار در حد کوچک در این استراتژی تأثیری نخواهد داشت و در نتیجه می توان در تمامی زمان ها از آن استفاده کرد.
- بسیاری از معامله گران با استفاده از قدرت میانگین متحرک سعی می کنند از دوره های روند استفاده کنند.
- لازم به ذکر است که اندیکاتور های دیگری نیز در این نرم افزار وجود دارند.
- این رویکرد به عنوان یک استراتژی معاملاتی بلندمدت از معامله گران می خواهد که به مارکت نگاه کلان داشته باشند و نوسانات کوچکتر بازار را که با موقعیت آنها در تضاد است حفظ کنند.
- شما می توانید از این استراتژی ها برای یافتن الگوها، روندها و اهداف قیمتی احتمالی استفاده کنید تا بتوانید تصمیمات معاملاتی هوشمندانه ای بگیرید و سعی کنید با خرید کم و فروش بالا درآمد کسب کنید.
استراتژی سوئینگ مربوط به زمانی است که معامله گر می خواهد از بازارهای رنج و روند محور، سود مطلوبی را کسب نماید. استراتژی Price Action یکی از محبوب ترین و موثرترین استراتژی های معاملاتی فارکس است. این استراتژی بر اساس تحلیل قیمت و نمودارهای قیمتی بنا شده و هدف آن پیش بینی جهت حرکت قیمت است. مکدی به عنوان یک اندیکاتور شناسایی روند، به معامله گر جهت معامله را نشان می دهد. مرحله بعدی شناسایی مناطق اشباع خرید و اشباع فروش است، زیرا این مناطق بهترین زمان برای اجرای معاملات باشند.
لینک های کاربردی
این یک نوع خاص از استراتژی است که هدف اصلی اش کاهش زیان و افزایش احتمال برد است. بدترین زمان برای استفاده از استراتژی معاملۀ انتقالی زمانی است که نرخ های بهره کاهش پیدا می کنند. هرگاه نرخ های بهره کاهش پیدا کنند تقاضا برای ارز نیز کاهش پیدا می کند. اسکالپرها همزمان با صدها سود کوچک در طی روز، صدها زیان کوچک را نیز تجربه خواهند کرد.
اندیکاتورهای تحلیل تکنیکی در استراتژی های معاملاتی فارکس
استفاده از استراتژی معاملاتی به معامله گر کمک می کند تا فرایند تجزیه و تحلیل اطلاعات برای تصمیم گیری های معاملاتی را تسهیل کند. در ادامه قوانینی را بررسی می کنیم که برای پردازش نمودار موثر خواهد بود. بازار سهام تقریبا برای همه انواع استراتژی های معاملاتی بستری ایده آل است.
معامله گرانی که از این استراتژی ها استفاده می کنند معمولاً درک کاملی از مدیریت ریسک و اندازه موقعیت دارند. به طور خلاصه، یادگیری ماشین زیرمجموعه ای از هوش مصنوعی است که می تواند در معاملات فارکس برای ایجاد استراتژی های معاملاتی استفاده شود که می تواند داده های بازار را تجزیه و تحلیل کند و پیش بینی یا تصمیم گیری کند. اینها می تواند شامل مدل سازی پیش بینی، معاملات الگوریتمی، مدیریت ریسک و تحلیل احساسات باشد. با این حال، استفاده از یادگیری ماشینی در معاملات فارکس یک زمینه پیچیده و سخت است که به مقادیر قابل توجهی داده، قدرت محاسباتی و تخصص در هر دو زمینه یادگیری ماشین و تجارت فارکس نیاز دارد. به طور خلاصه، تجارت همبستگی یک استراتژی است که در آن معامله گران از رابطه بین دو جفت ارز، که با ضریب همبستگی آنها اندازه گیری می شود، برای تصمیم گیری در معاملات استفاده می کنند. با شناسایی جفت ارزهای همبسته، معامله گران می توانند ریسک یک معامله را با سود بالقوه تجارت دیگر جبران کنند، اما مهم است که به طور مرتب همبستگی را رصد کرده و از آن در ارتباط با سایر اشکال تحلیل استفاده کنیم.